Automatiser les étapes d’inspection visuelle pour augmenter les rendements de production

Le problème

Cette entreprise manufacturière québécoise rencontre des difficultés de production liées au contrôle qualité du fini de surface métallique des pièces produites (robinets). Les pièces se doivent d’être sans défauts avant d’être expédiée au client. L’inspection visuelle est effectuée manuellement par des inspecteurs. Les problèmes sous-jacents sont : 1. Inconstance de l’inspection des pièces - défauts non repérés ou pièces acceptables rejetées 2. Cadence de production non optimum - l’inspection visuelle manuelle est un goulot d’étranglement et ralentit ainsi l’ensemble de la production. 3. Difficultés de recrutement d’inspecteurs dues à la pénurie de main d’oeuvre.

Situation initiale

La solution

Solution automatisée et adaptable à la production : SI-X

• Caméra niveaux de gris
• Éclairage circulaire et diffus
• Ordinateur
• Logiciel d’inspection OwlVision Light

Les résultats

Les experts d’AV&R ont préprogrammé un algorithme spécifique à un type de détection, soit la détection d’égratignures sur une surface métallique ultra-polie. Cet algorithme a permis de détecter uniquement les défauts jugés rejetables par le client, notamment des égratignures. En éliminant les fausses détections de défauts et en automatisant l’inspection, le client a ainsi pu atteindre une constance des résultats d’inspection, tout en augmentant la cadence. Le logiciel d’inspection OwlVision a aussi permis au client d’obtenir des rapports détaillés d’inspection, et d’obtenir ainsi des informations clés sur sa production (taille, type, ou encore fréquence des défauts détectés).